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[극찬기업] 동물실험 없이 AI 기반 독성 예측 기술 개발! -위해로부터 안전한 사회,AI 기반의 독성 예측모델 플랫폼 매일경제 방송 영상

3월 12일0분 분량

독성예측의 시작, QSAR란 무엇인가요?

QSAR란 무엇인가요? QSAR은 화학물질의 구조를 수치화하고, 이를 기반으로 특정 특성이나 독성 가능성을 예측하는 방법입니다. 즉, 단순히 화학식을 보는 것이 아니라, 분자의 크기, 전하 분포, 소수성, 작용기, 결합 구조 와 같은 다양한 특징을 분석하여 해당 물질이 어떤 반응이나 독성 경향을 보일 수 있는지를 추정합니다. 이러한 접근은 화학물질을 보다 체계적으로 이해하는 데 도움을 주며, 새로운 물질이나 시험 정보가 부족한 물질에 대해서도 초기 검토가 가능하다는 점에서 큰 의미가 있습니다. 오늘날 QSAR은 화학, 독성학, 안전성평가, 신물질 검토 등 다양한 분야에서 활용되고 있으며, 특히 화학물질 독성예측, AI 기반 안전성 검토, in silico 평가 분야의 핵심 기술로 자리 잡고 있습니다. 왜 QSAR가 필요한가요? 화학물질의 특성을 확인하는 과정은 중요하지만, 실제 시험에는 적지 않은 시간과 자원이 필요합니다. 또한 개발 초기 단계에

(주)위해관리연구소

3월 11일2분 분량

화학물질 안전성평가를 위한 QSAR독성예측 플랫폼, TOXFENCE 소개 드립니다.

TOXFENCE 초기 화면 TOXFENCE 는 위해관리연구소의 전문성을 바탕으로 개발된 AI 기반 QSAR 독성예측 플랫폼입니다.화학물질의 구조 정보만으로 유전독성, 피부독성, 생식·발생독성 등 주요 독성 가능성을 신속하게 예측할 수 있으며, 연구개발 초기 단계의 검토와 안전성평가 업무의 효율을 높이는 데 도움을 줍니다. TOXFENCE는 QSAR 기반 in silico 독성평가 기술을 활용하여 실험 전 사전 스크리닝, 후보물질 우선순위 검토, 안전성 자료 준비 등 다양한 업무에 실질적으로 활용될 수 있습니다. 보다 빠르고 체계적인 독성 검토가 가능하도록 지원하는 실용적인 플랫폼입니다. 화학물질 독성예측, QSAR 프로그램, AI 기반 독성평가, in silico 안전성평가 시스템을 찾고 있다면, TOXFENCE는 신뢰성 있는 독성예측과 효율적인 안전성 검토를 지원하는 최적의 솔루션이 될 수 있습니다.

(주)위해관리연구소

3월 10일1분 분량

AI 기반 유전 독성 예측 솔루션 TOXFENCE, 국내 특허 등록완료

당사는 인공지능(AI)을 활용하여 화학 물질의 유전 독성을 사전에 예측하는「인공지능 모델 기반 화학 물질의 유전 독성 예측 솔루션 제공 방법」 METHOD FOR PROVIDING A SOLUTION FOR PREDICTING GENETIC TOXICITY OF CHEMICAL SUBSTANCES BASED ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE MODEL 에 대해 국내 특허(등록번호: 1028920850000, 출원번호: 10-2025-0071910)가 등록이 완료가 되었습니다. 특허 대표 도면 본 기술은 화학 구조 및 독성 관련 데이터를 AI 모델에 학습시켜 실험 이전 단계에서 유전 독성 가능성을 미리 평가할 수 있도록 지원하는 솔루션입니다. 이를 통해 위험 물질을 조기에 선별하고, 불필요한 시험을 줄이며, 규제 대응과 안전성 평가를 더욱 효율적으로 수행할 수 있습니다. 위해관리연구소는 앞으로도 AI 기반 독성 예측 기술을 지속적으로

(주)위해관리연구소

2025년 12월 1일1분 분량