㈜위해관리연구소는 「경고구조(Structural Alert) 특성 증강을 활용한 인공지능 모델 기반 화학물질의 생식독성 및 발생독성 예측 방법」에 대한 특허를 등록하였습니다. 이번 특허는 화학물질의 구조적 경고정보인 Structural Alert를 인공지능 모델에 활용하여, 화학물질의 생식독성 및 발생독성 예측을 지원하는 기술에 관한 것입니다. 해당 기술은 화학물질의 독성평가 과정에서 구조 기반 정보와 AI 예측기술을 함께 활용함으로써, 기존 독성자료가 부족한 물질에 대한 사전 평가와 위해성 검토에 기여할 수 있습니다. ㈜위해관리연구소는 앞으로도 인공지능, QSAR, 독성정보 분석 기술을 기반으로 화학물질 안전성 평가 및 위해성 관리 분야의 전문성을 지속적으로 강화해 나가겠습니다.

당사는 인공지능(AI)을 활용하여 화학 물질의 유전 독성을 사전에 예측하는「인공지능 모델 기반 화학 물질의 유전 독성 예측 솔루션 제공 방법」 METHOD FOR PROVIDING A SOLUTION FOR PREDICTING GENETIC TOXICITY OF CHEMICAL SUBSTANCES BASED ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE MODEL 에 대해 국내 특허(등록번호: 1028920850000, 출원번호: 10-2025-0071910)가 등록이 완료가 되었습니다. 특허 대표 도면 본 기술은 화학 구조 및 독성 관련 데이터를 AI 모델에 학습시켜 실험 이전 단계에서 유전 독성 가능성을 미리 평가할 수 있도록 지원하는 솔루션입니다. 이를 통해 위험 물질을 조기에 선별하고, 불필요한 시험을 줄이며, 규제 대응과 안전성 평가를 더욱 효율적으로 수행할 수 있습니다. 위해관리연구소는 앞으로도 AI 기반 독성 예측 기술을 지속적으로